Yapay zeka o kadar da akıllı değil mi? Hollanda’daki bazı araştırmacıların yapay zekalı alaycılık dedektörü geliştirmesinden çok mutluyuz. 🙄
Groningen Üniversitesi’ndeki Konuşma Teknolojisi Laboratuvarı, yapay zeka (AI) hakkında ne hissettiğimizi odayı mükemmel bir şekilde okuyarak, Sonundases tonunu ve alaycılığı ayırt edebilen bir program yarattı.
Bu, zekanın en düşük biçimi olabilir, ancak yapay zeka, teknolojinin metnin daha öznel yönlerini nasıl anlayabildiğini gösteren etkileyici bir gelişmedir.
İçinde sunumAmerika Akustik Derneği ve Kanada Akustik Derneği’ne araştırmacılar, insanlar tarafından yazılan metinlerde alaycılığın yaygın olmasının, yapay zekanın bunu doğru bir şekilde tespit etmemesi durumunda, yapay zekanın metin anlama potansiyel yeteneklerinde büyük boşluklar olacağı anlamına geldiğini açıkladılar.
Önceki AI alay dedektörleri yalnızca bir parametre kullanıyordu ancak bu yeni teknoloji, yöntemleri birleştiriyor. Araştırmacı Xiyuan Gao, “Konuşmadan perde, konuşma hızı ve enerji gibi akustik parametreleri çıkardık, ardından duygu analizi için konuşmayı metne dönüştürmek üzere Otomatik Konuşma Tanıma’yı kullandık” dedi.
“Sonra, her konuşma bölümüne, duygusal içeriğini yansıtan ifadeler atadık. Bu çok modlu ipuçlarını bir makine öğrenimi algoritmasına entegre ederek yaklaşımımız, kapsamlı bir analiz için işitsel ve metinsel bilgilerin yanı sıra ifadelerin birleşik güçlü yönlerinden yararlanıyor,” diye açıkladı Gao.
Ekip, ‘The Big Bang Theory’ ve ‘Friends’ filmlerinden klipler aracılığıyla yapay zekalarına alaycılığı öğretmek için popüler TV programlarındaki alaycılık örneklerinden oluşan Mustard (Multimodal Alaycılık Tespit Veri Seti) veritabanından yararlandı.
Gao, “İnsanların konuşmadaki alaycı unsurları vurgulamak için kullandıkları çeşitli ifadeler ve jestler var” dedi. “Bunların projemize daha iyi entegre edilmesi gerekiyor. Ayrıca, daha fazla dili dahil etmek ve gelişen alaycılığı tanıma tekniklerini benimsemek istiyoruz.”
Dilin tonu metnin en karmaşık unsurlarından biridir. Pek çok kişi, herhangi bir görsel/işitsel ipucu olmadan yazılan alaycılığı tespit etmekte zorlanır. Sen değilsin ama bunun için fazla akıllısın, değil mi?
Ekipteki bir diğer araştırmacı Shekhar Nayak, projenin insan-yapay zeka metin etkileşimlerini iyileştirmeye yönelik faydalar sağlayacağını, aynı zamanda istismar ve nefret söylemini tespit etmede de uygulamalara sahip olabileceğini öne sürdü.
Gao, “Alaycılık tanıma teknolojisinin geliştirilmesi, duygu analizi ve duygu tanımayı kullanan diğer araştırma alanlarına fayda sağlayabilir” dedi.
Şöyle devam etti: “Geleneksel olarak duygu analizi esas olarak metne odaklanır ve çevrimiçi nefret söylemi tespiti ve müşteri görüşü madenciliği gibi uygulamalar için geliştirilir. Konuşmaya dayalı duygu tanıma, yapay zeka destekli sağlık hizmetlerine uygulanabilir. Çok modlu bir yaklaşım uygulayan alaycılığı tanıma teknolojisi, bu araştırma alanları için aydınlatıcıdır.”
